姓名：陈德海
性别：男
邮箱：13414569@qq.com
学位/职称：硕士/副教授
出生年月：1978年10月
学科专业： 电气工程、控制科学与工程、电子信息
讲授课程： 研究生课程：控制科学发展前沿技术、物联网技术
本科生课程：电工技术、电子技术、物联网技术、数字电子技术
研究方向：汽车能源与动力系统检测、物联网技术、深度学习与系统优化、运动控制
经费支持：按需给研究生提供上不封顶的科研经费！
出版著作及代表性论文：
1、出版专著：
[1]主编《汽车知识与名车欣赏》，中山大学出版社；
[2] 主编《电力系统继电保护》，西北工业大学出版社；
[3] 主编《电工电子技术习题解答与辅导》，机械工业出版社；
[4] 主编《柔顺、并联机构空间构型综合理论及智能控制研究》，冶金工业出版社。
2、中文核心期刊论文：
[1] Chen Dehai;Zhang Jixiang;Zhang Tian.Sliding mode sensorless control of wind turbine pitch motor with ESO feedforward compensation in the offshore wind power system[J].Science and Technology for Energy Transition,2024,Vol.79: 20.（SCI）
[2] 陈德海，陈志文等，基于RBF-PID和敏感变量滑模趋近律的PMSG恒功率控制[J]. 太阳能学报，2024第45卷第12期 P307-315(EI检索)
[3] 陈德海，曹永康，邵恒. 基于新型指数趋近律的PMSM滑模控制研究[J]. 传感器与微系统，2023第42卷第10期，P32-35 （CSCD检索）
[4] 陈德海,刘祥,王海峰. 改进超螺旋滑模自抗扰的PMSM无传感器控制 [J/OL]. 北京航空航天大学学报, 1-13[2024-06-14]（EI检索）
[5] 陈德海,赖正贵,李志远,等.基于 NLESO的永磁直驱风力发电最大功率追踪滑模控制[J].国外电子测量技术,2023,42(08):47-53.（中文核心）
[6] 陈德海,赖正贵,李志远,等.基于改进指数趋近律和扰动观测器的 PMSM滑模控制[J].电工电气,2024,(0 2):8-14. （中文核心）
[7] 陈德海，陈志文等，基于改进滑模趋近律和负载前馈补偿的PMSM控制研究[J]. 国外电子测量技术, 2023, 42(03): 95-101. (中文核心)
[8] 陈德海，陈志文等，基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨控制研究[J]. 电子测量技术, 2023, 46(19): 125-131. (中文核心)
[9] 陈德海，陈志文等，基于改进鲸鱼优化算法的永磁同步电机控制策略[J]. 无线电工程. (中文核心)
[10] 陈德海，李明等，基于改进双滑模的永磁同步电机无传感器控制[J].国外电子测量技术,2023,42(04):16-22.(中文核心)
[11] 陈德海，曹永康，阳攀. 基于变指数趋近律的永磁同步电机滑模控制[J]. 电机与控制应用,2022,49(2):8-13（EI检索）.
[12] 陈德海,张吉祥,刘祥,等. 基于全局快速终端和扰动补偿的PMSM矢量控制[J].国外电子测量技术.2024第43卷第5期，P99-10 (中文核心)
[13] Ship Target Detection Algorithm Based on Improved YOLOv3 for Maritime Image [J]. Journal of Advanced Transportation Volume 2021, Article ID 9440212, 11 pages （SCI）
[14]基于无际Kalman滤波算法锂电池内部温度预测 [J]. 汽车安全与节能学报，2022,1（12）257-265； CSCD核心 ；
[15] 交互多模型无际卡尔曼滤波算法预测锂电池SOC[J].储能科学与技术，2020,9（01）257-265；（CSCD核心）；
[16] 基于三段优化法的车载锂电池快速充电方法[J].汽车安全与节能学报，2019,10（03）383-390（CSCD核心）；
[17] 基于模糊神经网络PID的水轮机组频率控制[J].现代电子技术，202043（23）99-102；
[18] 基于多尺度深度卷积神经网络的骨髓白细胞识别研究[J].。现代电子技术
[19] 改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计[J].储能科学与技术.
[20] 重校准特征融合对抗域适应的遥感影像场景分类[J].计算机应用与软件.
[21] 基于ELM–Takagi Sugeno的车载锂电池优化充电策略的研究[J].云南大学学报(自然科学版)，中文核心期刊:724-730,7
[22] 优化分级T-S模糊控制动态估计纯电动汽车电池健康状态[J].北京理工大学学报，2019-06-15中文核心期刊:609-614,6
[23] 基于三段优化法的车载锂电池的快速充电方法[J].汽车安全与节能学报，2019年03期:383-390,8
[24]基于二分法查找-伪循环次数法的动力电池健康状态实时预测[J].汽车技术，2019-02-18，29-33,5
[25]改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计[J].储能科学与技术，2019-08-28（CSCD核心）；
[26]特征重校准融合密集神经网络的遥感场景分类[J].计算机工程与设计.
[27]非线性激活的聚合残差神经网络汽车胎纹识别[J]，江西理工大学学报，2019年05期:80-85,6
[28]基于LFOA-GRNN模型的矿用锂电池SOC预测[J]，现代电子技术，2020年06期:115-118,4
[29]改进PSO-RBF算法的锂电池额定容量实时估计[J]，计算机应用与软件，2020年03期:45-50,6
[30] 优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC[J].电池，第一作者；
[31]基于STM32优化OCV法的纯电动汽车剩余里程预测研究[J]. 电子技术应用，第一作者；
[32]《基于分级Takag-Sugeno模糊控制的电动汽车电池SOC预测研究》，第一作者；
[33] 《基于遗传算法与双模糊控制的混合动力汽车能量管理策略研究》，第一作者；
[34]《汽车ABS系统智能滑膜控制器的研究与设计》，第一作者；
[35]《基于模糊-PID的天然气发动机燃气喷射控制研究》，第一作者；
[36]《低功耗温室无线测量节点的设计》，第一作者；
[37]《车辆安全行驶状态判别模型及其应用》，第一作者；
[38]《JCZ型转矩转速传感器输出信号的相位差检测技术》，第一作者；
[39]《同类多传感器加权最小二乘数据融合》，第一作者；
[40] “高等教育转型期再议“两长一短”三学期制”， 《当代教育科学》，第一作者；
[41] “基于效用函数平均法的江西高校“专升本”制度实施评价研究“，第一作者；
[42] 《基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究》，第一作者；
3、三大检索论文：
[1]基于九宫格优化PSO-RBF的纯电动汽车剩余里程实时预测研究[J]. 第一作者， 汽车工程（EI）.
[2]《Safety Assessment for CNG Vehicle Energy Storage -supply System》，5th International Conference on Electronics and Information Engineering（ICEIE2014），ISTP；
[3]《The ignition advance angle control of CNG automobile based on BP neural network》，2nd International Conference on Advances in Mechanics Engineering, ICAME 2013，EI；
[4]《The Gas Injection Control of CNG Automobile Based on BP Neural Network》，nternational Conference on Computer Science and Software Engineering (ICCSSE 2013)，EI；
[5]《Low-power WSN measurement node for greenhouse》，2nd International Conference on Advances in Mechanics Engineering, ICAME 2013，EI；
[6]《Analyse of the Automatic Leveling System of Parallel Support Mechanism Based on Screw Theory》，2011 International Conference on Mechatronics and Intelligent Materials；
[7]《Behavior-based Fuzzy Control of Obstacle Avoidance for Indoor Mobile Robot》，2010 International Conference on Mechanical Engineering and Green Manufacturing (MEGM 2010)；
[8]《Design of Sump Temperature Sampling System on Integrated Hydraulic Test Stand》，The 2010 International Conference on Information, Electronic and Computer Science；
主持或参与课题及经费：
一、纵向课题
1、主持中国工程科技发展战略咨询项目-江西省永磁电机产业高质量发展战略与路径研究，重点项目，项目编号2024-02JXZD-04；
2、正在参与国家重点攻关项目713：高功率海上风力发电机系统装备开发(经费7000万元);
3、主持江西省自然科学基金项目：《基于微分运动矢量同构映射的全柔顺并联机构空间构型非线性拓扑优化》，经费5万元。
4、主持江西省教育厅科技项目,低成本复合型稀土永磁拓扑及其在永磁电机中的优化应用, 批准号:赣教研字〔2023〕2号;
5、参与国家自然科学基金：《基于全柔顺并联支撑机构的空间微纳尺度超精密定位系统研究》（批准号：51165009/E0501），50万。
二、横向课题：
1、《一种介质盒磁杆穿孔装置》专利成果转化20.5万元，项目编号2023360702028419；
2、主持横向课题, 高效高可靠稀土永磁直驱电机关键新技术研究,合同金额136万，江西省科技厅认定号: 2024360705062405
3、主持《立环脉动高梯度磁选机智能分级控制优化》，合同经费21万；
4、主持《赣州市XX公司公交车发动机节能减排改造优化》，赣科技合字2014-3607-09-000002号. 合同经费80万。
5、主持磨矿生产线节能提产技改项目（赣科技合字2020-3607-09第46号），合同经费90万元。
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
1、国内实用新型专利, 一种介质盒磁杆穿孔装置,专利号ZL202220921992.1
2、国家发明专利, 一种磁粉浓度渐变的复合型永磁磁钢及其制造方法和应用, 申请公布号：CN116344137A
3、国家发明专利,一种永磁直驱风力发电机内转子专用复合型磁钢拓扑, 申请公布号：CN116032041A
4、2017年获江西理工大学教学技能竞赛一等奖（第一名）；
5、2013年获江西省高校科技成果奖二等奖一项，编号：J13-2-047；
6、获得“江西省优秀教学成果奖二等奖”两项，三等奖一项；
7、获国家发明专利一项“具有全柔顺支链的空间四自由度微动超精密定位平台”，专利号“ZL 2010 1 0564871.8”；
8、获江西省第十六次社会科学优秀成果二等奖一项 “基于教育测量与统计的高等教育研究”。
