
姓名:黄艳国
性别:男
邮箱:jxhuangyg@126.com
学位/职称:博士/教授
出生年月: 1973 年2月
学科专业:电气工程、控制科学与工程、电子信息、交通运输
讲授课程:
本科生课程:电工技术、发电厂电气部分、单片机原理及应用、微机原理及应用、嵌入式系统技术、物联网技术;
研究生课程:智能交通系统导论
研究方向:智能控制、电机控制技术、新能源汽车电机驱动、新能源发电技术、智能交通系统、
出版著作及代表性论文:
[1] 黄艳国,彭建,方敏杰,等.结合非相邻特征的轻量化道路多目标检测算法[J].电子测量技术,2025,48(03):161-171.
[2] 谈耀荻,黄艳国,刘景锋,等.基于MMoE-CNN-informer模型的电力系统多元负荷长短期时间序列预测[J/OL].电气工程学报,1-11[2025-04-18].
[3] 杨仁峥,黄艳国,何烜.基于SSA-BiLSTM和奇异谱分析的短期风电功率预测[J].科学技术与工程,2024,24(22):9392-9399.
[4] 黄艳国,何烜,杨仁峥.基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型[J].铁道科学与工程学报,2024,21(05):1774-1782. (EI)
[5] Huang YG, Zhao SS, Zhao, SL. Ship Trajectory Planning and Optimization via Ensemble Hybrid A* and Multi-Target Point Artificial Potential Field Model[J]. Journal of Marine Science & Engineering, 2024, 12(8):1372. doi:10.3390/jmse12081372. (SCI)
[6] Huang YG, Fang MJ and Peng J. Lightweight helmet target detection algorithm combined with Effici-Bi-Level Routing Attention[J]. PLOS ONE, 2024,19(5). DOI10.1371/journal.pone.0303866. (SCI)
[7] 何烜,黄艳国,杨仁峥,等.基于多源数据融合的改进HMM拥堵评估模型[J].广西大学学报(自然科学版),2024,49(02):336-345.
[8] Huang Yanguo, Rao Zehao, Li Luo. Research on Target Detection Algorithm Based on Vehicle Detection. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 12969, 2024, International Conference on Algorithm, Imaging Processing, and Machine Vision, AIPMV 2023. (EI)
[9] Huang Yanguo,He Xuan, Li Luo,Rao Zehao. Traffic flow prediction based on residual neural network. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 12759, 2023, International Conference on Automation Control, Algorithm, and Intelligent Bionics, ACAIB 2023. (EI)
[10] Huang Yanguo, Yang Renzheng, He Xuan, Peng Jian. Short-Term Wind Power Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Gated Recurrent Unit Network. 2023 3rd International Conference on Energy, Power and Electrical Engineering, EPEE 2023, p 134-137. (EI)
[11] 黄艳国,周陈聪,左可飞.基于RAdam优化的DLSTM-AE交通流预测模型[J].公路交通科技,2023,40(01):185-191+199.
[12] 黄艳国,刘红军,张升升.城市路网交通拥堵传播模型分析[J].计算机仿真,2023,40(02):155-160.
[13] 黄艳国,钟勇,饶泽浩.基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警[J].汽车技术,2023(06):9-16.
[14] Yanguo Huang, Huiming Zhang, Hongjun Liu and Shengsheng Zhang. An Analysis of the Catastrophe Model and Catastrophe Characteristics of Traffic Flow Based on Cusp Catastrophe Theory[J]. Journal of Advanced Transportation, Volume 2022, Article ID 2837338, doi.org/10.1155/2022/2837338. (SCI)
[15] 黄艳国,张升升,谭卢敏.非机动车干扰下信号交叉口的通行能力计算[J].科学技术与工程,2022,22(27):12192-12200.
[16] 黄艳国,刘红军,金超.基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析[J].科学技术与工程,2022,22(29):13083-13089.
[17] 黄艳国,张升升,刘红军.基于高斯混合模型聚类算法的交通状态划分[J].现代电子技术,2022,4507:168-173.
[18] Huang Yanguo, Zhou Manguo, Yang Xungen. Ultra‐short‐term photovoltaic power forecasting of multifeature based on hybrid deep learning[J]. International Journal of Energy Research, 2022, 46(2):1370-1386. (SCI)
[19] Zhou, Manguo, Huang Yanguo, Li Guilan. Changes in the concentration of air pollutants before and after the COVID-19 blockade period and their correlation with vegetation coverage[J]. Environmental Science and Pollution Research. 2021,28(18): 23405-23419. (SCI)
[20] Yanguo Huang, Chencong Zhou, Yong Zhong. Optimizing Traffic Flow Forecasting Model Based on Spatial-Temporal Analysis. 2022 7nd International Conference on theInformation Science, Computer Technology and Transportation (ISCTT 2022), May 27-29, 2022. (EI).
主持承担科研项目及经费:
[1] 国家自然科学基金项目:基于多源信息融合的城市路网交通拥堵形成与演化机理研究,项目编号:72061016,2020.1-2024.12,27万,主持,已结题。
[2] 国家自然科学基金:基于小目标可见度与中间视觉理论的公路隧道照明节能运行模式研究,项目编号:61463020,2015.1-2018.12,46万,主持,已结题。
[3] 横向课题:分布式消防控制系统开发,2024.3-2024.12,51万,主持,已结题。
[4] 江西省教育厅科技项目:基于多源实时交通数据融合的城市路网交通拥堵形成与扩散机理研究,项目编号:GJJ160608,2017.1-2018.12,5万,主持,已结题。
[5] 大学生创新训练项目:基于无人机巡检的道路路面缺损与障碍检测系统设计,2022-2024,1万,主持,已结题。
[6] 大学生创新训练项目:基于物联网的超市智能自助购物系统设计,2017-2018,1万,主持,已结题。
[7] 江西省自然科学基金:城市路网交通拥堵机理及疏导控制策略研究,项目编号:20142BAB207014,2014.1-2016.12,5万,主持,已结题。
[8] 江西省教育厅科技项目:ATIS环境下交通拥堵预测与动态交通诱导控制研究,项目编号:GJJ13428,2013.1-2014.12,2万,主持,已结题。
科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):
获奖:[1] 矿山通风系统智能信息融合及控制技术研究,江西省科技进步奖二等奖,2022.8。
[2] 2021-2024,2018年获江西理工大学本科毕业设计优秀指导教师称号
专利:
[1] 发明专利: 一种高压输电工程远距离拉闸器, CN109449015B,2020.
[2] 发明专利: 一种高压电气绝缘离子串辅助起吊器, CN109264563B,2019.
[3] 发明专利: 一种散热器翅片自动插装装置, CN105689589A[P],2016.
[4] 实用新型: 一种太阳能电池板的扫灰组件, CN205496122U[P],2016.