姓名：梁礼明

性别：男

邮箱：lianglm67@163.com

学位/职称：硕士/教授

出生年月：1967年1月

学科专业：控制科学与工程、电子信息

讲授课程：

本科生课程： 电路、电工学

研究生课程：最优化理论与方法、机器学习及应用

研究方向：机器学习、模式识别与图像处理、智能控制

出版著作及代表性论文：

[1] SFIT-Net: Spatial Reconstruction Feature Interaction Transformer Retinal Vessel Segmentation Algorithm[J]. Biomedical Signal Processing and Control，2025,106:107688.（SCI一区）

[2] 改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法[J]. 计算机工程与应用，2025,61（3）:84-93. （EI）

[3]跨级融合门控自适应网络用于视网膜血管分割[J]. 北京航空航天大学学报，2024,50（4）:1097-1109.（EI）

[4] 融合多尺度 Transformer 的皮肤病变分割算法[J].吉林大学学报，2024,54（4）:1086-1098.（EI）

[5] A Level Set Method with Region-Scalable Fitting Energy for Retinal Layer Segmentation in Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Images[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics，2020，10(2):326-335.(SCI)

[6] Sparse representation for kernel function selection of support vector machine[J]. International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems, 2018, 11(1): 83-97.（EI）

[7] 融合轮廓信息与条件生成对抗的视网膜血管分割[J].生物医学工程学杂志，2021,38(2):276-285.（EI）

[8] 优化方法导论[M].北京理工大学出版社，2017,9.

[9] 融合形状先验的水平集眼底图像血管分割[J]，计算机学报，2018,41(7):1678-1692.（EI）

[10] 基于多特征融合的有监督视网膜血管提取[J]. 计算机学报，2018, 41(11):2566-2580.（EI）

[11] 自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法[J]. 光学学报，2019, 39(8): (0810004-1)- (0810004-15).（EI）

[12] 融合 PVTv2和动态感知的视网膜分级算法[J]. 西安电子科技大学学报，2024, 51(6):159-170.（EI）

[13] 改进轻量化 VTG-YOLOv7-tiny 的钢材表面缺陷检测[J]. 光学精密工程，2024, 32(8):1127-1140.（EI）

[14] 基于 Swin Transformer 和图形推理的结直肠息肉分割方法[J]. 工程科学学报，2024，46(5)：897−907.（EI）

[15] 融合注意力谱非局部块的视网膜图像质量分级[J]. 西安电子科技大学学报，2024, 51(4):102-113.（EI）

[16] 跨尺度跨维度的自适应 Transformer 网络应用于结直肠息肉分割[J]. 光学精密工程，2023, 31(18):2700-2712.（EI）

[17] 多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法[J]. 电子与信息学报，2023, 45(5):1795-1806.（EI）

[18] 融合 Transformer 和跨级相位感知的结肠息肉分割方法[J]. 生物医学工程学杂志，2023，40(2)：234-243.（EI）

[19] 融合多标签损失与双注意力的 U 型视网膜血管分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2023，35(1)：75-86.（EI）

主持承担科研项目及经费：

[1] 融合先验信息的水平集眼底图像血管分割研究, 江西省自然科学基金面上项目， 20192BAB205084，6万元，主持，已结题。

[2] 基于先验信息的水平集眼底图像血管分割机理研究，江西省教育厅科技重点项目， GJJ170491，5万元，主持，已结题。

[3] 基于机器学习的改性麦糟吸附重金属构效关系研究，江西省自然科学基金项目， 20132BAB203020，4万元，主持，已结题。

[4] 基于流形学习的改性麦糟吸附重金属构效关系特征提取研究，江西省教育厅科技项目， GJJ13430，2万元，主持，已结题。

[5] 基于人工情感模型与机器学习的球磨机智能控制研究，国家自然科学基金项目，51365017，50万元，排名第二，已结题。

[6] 不平稳随机干扰作用下高层结构有限时间相对稳定与容错控制，国家自然科学基金项目，61463018，46万元，排名第三，已结题。

[7] 基于有限时间稳定的高倍率采样时滞系统鲁棒容错控制，江西省自然科学基金项目， 20151BAB207046，5万元，排名第三，已结题。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

[1] 视网膜多模态影像处理与分析及其临床诊断中的应用，江西省科技进步二等奖，2024年9月

[2] 基于样本先验信息的支持向量机核函数选择方法及应用，中国发明专利，ZL 201310475813.1

[3] 一种铁路防护栏网自动检测系统及破损识别的方法，中国发明专利，ZL 201310724755.1

[4] 一种稀疏表示下支持向量机核函数选择方法及其应用，中国发明专利，ZL 201410791173.X

[5] 改性生物吸附剂构效关系模型构建方法及应用，中国发明专利，ZL 201510041156.9

[6] 一种基于图论的支持向量机核函数选择方法及其应用，中国发明专利，ZL 201710783725.6

[7] 一种自适应尺度信息的U型视网膜血管分割方法，中国发明专利，ZL 201811611340.2